Machine Learning

ArchiMate-element Machine Learning
ArchiMate_Meaning.png
Elementtype  : Meaning
Element-id  : Id-54c79f78-90b4-9716-034b-2c8be69f0c5f
ArchiMate-model  : AI-BOK Referentiearchitectuur
Label  : Machine Learning
Documentatie  : De manier waarop computers nieuwe dingen leren zonder expliciete programmering, door te leren van gelabelde data om voorspellingen te doen.
Skos_altLabel  : ML
Skos_scopeNote  : Zelflerende algoritmes zijn algoritmes die zichzelf trainen. Dit proces heet machinelearning. Hierdoor leren computers van data, zonder dat mensen dit precies zo programmeren. Ze zoeken bijvoorbeeld naar patronen of doen voorspellingen. Dit is een veel voorkomende vorm van AI.
Dct_source  : https://minbzk.github.io/Algoritmekader/overhetalgoritmekader/soorten-algoritmes/#zelflerende-algoritmes
ArchiMate-views  : 
Relaties  : 
Contextdiagram
De manier waarop computers nieuwe dingen leren zonder expliciete programmering, door te leren van gelabelde data om voorspellingen te doen. (Meaning) Machine Learning Een geavanceerde vorm van AI die complexe patronen in data herkent via gelaagde neurale netwerken, nuttig voor beeldherkenning, spraakverwerking en taalbegrip. (Meaning) Neurale Netwerken Het algoritme leert door straf en beloning. Het doel is zo hoog mogelijk scoren in zo min mogelijk tijd. (Meaning) Reinforcement Learning Geautomatiseerde kwaliteitsevaluatie van modellen: faithfulness, relevance, hallucination rate. (ApplicationComponent) Evaluatie Framework Machine learning proces waarbij AI zelf verborgen patronen in ongelabelde data zoekt zonder expliciete begeleiding. (Meaning) Unsupervised Learning Machine learning proces waarbij een model leert van gelabelde voorbeelden (input-output paren), vergelijkbaar met een docent-student scenario. (Meaning) Supervised Learning Een op een machine gebaseerd systeem dat is ontworpen om met verschillende niveaus van autonomie te werken en dat na het inzetten ervan aanpassingsvermogen kan vertonen, en dat, voor expliciete of impliciete doelstellingen, uit de ontvangen input afleidt hoe output te genereren zoals voorspellingen, inhoud, aanbevelingen of beslissingen die van invloed kunnen zijn op fysieke of virtuele omgevingen. (Meaning) AI-systeem SpecializationRelationship SpecializationRelationship AssociationRelationship SpecializationRelationship SpecializationRelationship SpecializationRelationship Deze svg is op 06-04-2026 04:58:14 CEST gegenereerd door ArchiMedes™ © 2016-2026 ArchiXL. ArchiMedes 06-04-2026 04:58:14 CEST