RAG Pipeline

ArchiMate-element RAG Pipeline
ArchiMate_Component.png
Elementtype  : ApplicationComponent
Element-id  : Id-60fdbb51-8afb-0912-4010-033674506bdb
ArchiMate-model  : AI-BOK Referentiearchitectuur
Label  : RAG Pipeline
Documentatie  : Retrieval-Augmented Generation: haalt relevante context op uit kennisbronnen en voedt deze aan het LLM.
Lifecycle-phase  : Current
Plane  : Cognition Plane
Vendor-dependency  : Open Source
Deployment-model  : On-premise
Integration-protocol  : REST API / Python SDK
Availability-sla  : 99,9%
Data-sensitivity  : Hoog (kennisbronnen kunnen vertrouwelijk zijn)
Dct_source  : AI-BOK v1.0, Module 3, sectie 3.6.5a, p.163
ArchiMate-views  : 
Relaties  : 
Contextdiagram
Retrieval-Augmented Generation: haalt relevante context op uit kennisbronnen en voedt deze aan het LLM. (ApplicationComponent) RAG Pipeline Node LangChain AI-output moet gebaseerd zijn op geverifieerde, traceerbare kennisbronnen. (Requirement) Grounding in autoritatieve bronnen Node Azure AI Search Redenering, interpretatie, besluitvorming door AI. (Grouping) Cognition Plane Is een techniek binnen kunstmatige intelligentie die de kracht van generatieve AI combineert met informatieopvraging. Dit betekent dat een AI-model niet alleen tekst genereert op basis van vooraf getrainde data, maar ook relevante informatie kan ophalen uit externe kennisbronnen om nauwkeurigere en actuele antwoorden te geven (Meaning) RAG Node LlamaIndex RAG: grounded antwoorden op basis van autoritatieve kennisbronnen. (ApplicationService) Kennisretrieval Service Vector similarity search en document retrieval voor RAG-pipelines. (ApplicationService) Data Retrieval Service Node Haystack Node Amazon Kendra SPARQL en graph queries op kennisgrafen en ontologieën. (ApplicationService) Knowledge Query Service Node WikiXL Basis retrieve-then-generate patroon. (ApplicationComponent) Naive RAG Inferentie-endpoint voor taalmodellen. Biedt tekst-, beeld- en codegeneratie via foundation models. (ApplicationComponent) LLM/Foundati- on Model Service Kennisgraaf-gebaseerde retrieval met entity-relatie context. (ApplicationComponent) GraphRAG Pre-retrieval optimalisatie, post-retrieval reranking. (ApplicationComponent) Advanced RAG AI-systemen moeten begrippen interpreteren via autoritatieve terminologieraamwerken. (Requirement) Semantische verankering Elke AI-output moet traceerbaar zijn naar bronnen, modellen en redeneerstappen. (Requirement) End-to-end traceerbaarhei- d Agent-gestuurde retrieval met tool-gebruik en iteratieve zoekstrategieën. (ApplicationComponent) Agentic RAG Curatie en governance van kennisbronnen voor AI-grounding. (BusinessFunction) AI Kennisbeheer Modulaire pipeline met verwisselbare componenten. (ApplicationComponent) Modular RAG RealizationRelationship RealizationRelationship RealizationRelationship CompositionRelationship AssociationRelationship RealizationRelationship RealizationRelationship ServingRelationship RealizationRelationship RealizationRelationship ServingRelationship RealizationRelationship SpecializationRelationship ServingRelationship SpecializationRelationship SpecializationRelationship RealizationRelationship RealizationRelationship SpecializationRelationship ServingRelationship SpecializationRelationship Deze svg is op 02-04-2026 10:02:41 CEST gegenereerd door ArchiMedes™ © 2016-2026 ArchiXL. ArchiMedes 02-04-2026 10:02:41 CEST