02.02 AI Lifecycle Management (TOGAF ADM-stijl)

ArchiMate-modellen > AI-BOK Referentiearchitectuur > Views > 02.02 AI Lifecycle Management (TOGAF ADM-stijl)
02.02 AI Lifecycle Management (TOGAF ADM-stijl)
ArchiMateNote Auteur: Jan Willem van Veen Gewijzigd: 2026-04-02 Bron: AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 4, p.26 De 8 levenscyclusfasen van een AI-initiatief in TOGAF ADM-stijl met feedback loops (retraining, evaluatie, evolutie). Condities creëren waaronder AI-systemen maximale waarde leveren binnen acceptabele risicogrenzen. (Capability) KG1: AI Governance P7 → P4: Prestatiedegradatie triggert hertraining. (BusinessProcess) Retraining Loop P5 → P4: Gezakte evaluatie keert terug naar modelontwikkeling. (BusinessProcess) Evaluation Loop P8 → P1: Fundamentele veranderingen herstarten de volledige cyclus. (BusinessProcess) Evolution Loop BusinessProcess Ideatie & Verkenning BusinessProcess Ontwerp & Architectuur BusinessProcess Data-acquisitie & Preparatie BusinessProcess Modelontwikkeling & Training BusinessProcess Evaluatie & Validatie BusinessProcess Deployment & Integratie BusinessProcess Monitoring & Operaties BusinessProcess Evolutie & Decommissioning Beheert het AI-portfolio: selectie, prioritering en bewaking van AI-initiatieven op basis van businesswaarde en strategische fit. (BusinessRole) AI Portfolio Manager Ontwerpt de AI-referentiearchitectuur: planes, ABBs, integratiepatronen en technologiekeuzes. Bewaakt coherentie en herbruikbaarheid. (BusinessRole) AI Architect Cureert en beheert kennisbronnen voor AI-grounding: terminologieraamwerken, kennisgrafen en documentcollecties. (BusinessRole) AI Knowledge Manager Ontwikkelt, traint en optimaliseert AI-modellen: data-engineering, modeltraining, fine-tuning, prompt engineering en evaluatie. (BusinessRole) AI Engineer Evalueert en valideert AI-systemen op kwaliteit: faithfulness, relevantie, bias, robuustheid en conformiteit aan quality gates. (BusinessRole) AI Quality Analyst Verantwoordelijk voor deployment, monitoring en operationeel beheer van AI-systemen in productie. Bewaakt SLA's en performance. (BusinessRole) AI Operations Engineer Beheert de technische AI-infrastructuur: platforms, API-gateways, model registries, monitoring-tooling en toegangsbeheer. (BusinessRole) AI System Administrator Verantwoordelijk voor de functionele sturing van een AI-initiatief: requirements, prioritering en acceptatie vanuit het business-perspectief. (BusinessRole) AI Product Owner TriggeringRelationship hertrain TriggeringRelationship hertrain TriggeringRelationship herstart cyclus TriggeringRelationship TriggeringRelationship TriggeringRelationship TriggeringRelationship TriggeringRelationship TriggeringRelationship Evaluation loop TriggeringRelationship evaluatie gefaald TriggeringRelationship TriggeringRelationship TriggeringRelationship Retraining loop TriggeringRelationship performance degradatie TriggeringRelationship Evolution loop TriggeringRelationship fundamentele wijziging AssignmentRelationship AssignmentRelationship AssignmentRelationship AssignmentRelationship AssignmentRelationship AssignmentRelationship AssignmentRelationship AssignmentRelationship Deze svg is op 02-04-2026 08:50:19 CEST gegenereerd door ArchiMedes™ © 2016-2026 ArchiXL. ArchiMedes 02-04-2026 08:50:19 CEST
Legenda




   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

   
   
   
   

   
   

   
   

   
   

   
   

   
   
ArchiMate-view 02.02 AI Lifecycle Management (TOGAF ADM-stijl)
Elementtype  : ArchiMateView
Element-id  : Id-b3e3f915-0757-082e-1c51-e28a7861e9d1
ArchiMate-model  : AI-BOK Referentiearchitectuur
Label  : 02.02 AI Lifecycle Management (TOGAF ADM-stijl)
Documentatie  : Bron: AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 4, p.26
Dct_source  : AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 4, p.26
Elementen  : 
Relaties  :