06.09 KG9: AI Risicomanagement

ArchiMate-modellen > AI-BOK Referentiearchitectuur > Views > 06.09 KG9: AI Risicomanagement
06.09 KG9: AI Risicomanagement
ArchiMateNote Auteur: Jan Willem van Veen Gewijzigd: 2026-04-02 Bron: AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 9, p.30 Detailview van kennisgebied 9 (AI Risicomanagement): capability, principes, bedrijfsfunctie, processen, rollen, objecten en ondersteunende ABBs. Proactief identificeren, beoordelen en mitigeren van AI-gerelateerde risico's. (Goal) KG9: Proactief risicomanagement Proactief identificeren, beoordelen en mitigeren van AI-gerelateerde risico's. (Capability) KG9: AI Risicomanagement Identificatie, beoordeling en mitigatie van AI-risico's. (BusinessFunction) AI Risicobeheer Identificeert, beoordeelt en mitigeert AI-gerelateerde risico's. Beheert het AI-risicoregister en adviseert over risicoklassificatie (EU AI Act). (BusinessRole) AI Risk Manager Register van geïdentificeerde AI-risico's met mitigatie. (BusinessObject) AI Risicoregister Beoordeling van impact en risico's per AI-systeem. (Assessment) AI Impact Assessment Resultaten van adversarial testing van AI-systemen. (Representation) Red Team Rapport Plan voor AI-specifieke incidentrespons. (Representation) AI-incidentresponsplan Risicobeoordeling van externe modellen, datasets, diensten. (Assessment) Supply chain-risicobeoordeling Input/output-filtering, content moderation, prompt injection detectie en veiligheidscontroles. (ApplicationComponent) Guardrails Engine Geautomatiseerde kwaliteitsevaluatie van modellen: faithfulness, relevance, hallucination rate. (ApplicationComponent) Evaluatie Framework Detectie en mitigatie van bias in modellen en data. Fairness-metrics en debiasing-technieken. (ApplicationComponent) Bias Detection & Fairness Risicomanagement-intensiteit is proportioneel aan het risiconiveau. (Principle) Risico-evenredigheid Risico's worden vóór deployment geïdentificeerd en geadresseerd. (Principle) Proactieve identificatie Risicoprofielen veranderen; monitoring is continu, niet eenmalig. (Principle) Continue waakzaamheid AI-veiligheid is een organisatiecultuur, geen checklist. (Principle) Veiligheid als cultuur EU AI Act-risicoclassificatie is het minimumkader. (Principle) Wettelijke conformiteit Risicobeoordelingen zijn gedocumenteerd en beschikbaar voor audit. (Principle) Transparante verantwoording AI Risk Management Framework. (Constraint) NIST AI RMF 1.0 Europese verordening voor AI-regulering. (Constraint) EU AI Act In de context van AI verwijst bias of vooringenomenheid naar de aannames die een AI-systeem doet om het leerproces en de taakuitvoer te vereenvoudigen. AI-onderzoekers proberen bias tot een minimum te beperken, omdat deze kan leiden tot slechte resultaten of onverwachte uitkomsten. (Meaning) Bias Output van generatieve AI die feitelijk onjuist is of niet overeenkomt met de werkelijkheid, ondanks dat deze semantisch correct kan lijken. (Meaning) Hallucinatie Door AI gegenereerd of gemanipuleerd beeld-, audio- of videomateriaal dat een gelijkenis vertoont met bestaande personen, voorwerpen, plaatsen, entiteiten of gebeurtenissen, en door een persoon ten onrechte voor authentiek of waarheidsgetrouw zou worden aangezien. (Meaning) Deepfake Een AI-detector is een hulpmiddel dat is ontworpen om te detecteren wanneer een stuk tekst (of soms een afbeelding of video) is gemaakt door AI-tools (zoals ChatGPT en DALL-E). Deze detectoren zijn niet 100% betrouwbaar, maar ze kunnen een indicatie geven van de waarschijnlijkheid dat een tekst door AI is gegenereerd. (Meaning) AI-detector De Europese AI-verordening vormt een van ’s werelds eerste uitgebreide wetten specifiek voor kunstmatige intelligentie (AI). De AI-verordening legt kaders en eisen vast voor zowel overheden als bedrijven met betrekking tot de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen. (Meaning) EU AI-verordening RealizationRelationship AccessRelationship W AccessRelationship W AssociationRelationship betrokken bij ServingRelationship ServingRelationship RealizationRelationship RealizationRelationship RealizationRelationship RealizationRelationship RealizationRelationship AssociationRelationship AssociationRelationship AssociationRelationship Deze svg is op 02-04-2026 10:10:26 CEST gegenereerd door ArchiMedes™ © 2016-2026 ArchiXL. ArchiMedes 02-04-2026 10:10:26 CEST
Legenda




   
   
   

   
   
   

   
   
   
   

   
   
   

   
   

   
   

   
   

   
   
   

   
   

   
   

   
   

   
   

   
   
   

   
   

   
   

   
   

   
   

   
   
   
   
  • Klik hier om deze view op ware grootte te tonen.
  • Klik hier om de technische details van deze view te tonen.
ArchiMate-view 06.09 KG9: AI Risicomanagement
Elementtype  : ArchiMateView
Element-id  : Id-d0dbdc3c-1238-015e-305e-1c644becdff6
ArchiMate-model  : AI-BOK Referentiearchitectuur
Label  : 06.09 KG9: AI Risicomanagement
Documentatie  : Bron: AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 9, p.30
Dct_source  : AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 9, p.30
Elementen  : 
Relaties  : 
Overgenomen van "https://archimedes.wikixl.nl/index.php?title=Id-d0dbdc3c-1238-015e-305e-1c644becdff6&oldid=25300"
Deze pagina is voor het laatst bewerkt op 2 apr 2026 om 09:36.PrivacybeleidOver ArchiMedesVoorbehoud

Deze wiki van ArchiMedes is mede mogelijk gemaakt door:

Gebruikers