Navigatie
ArchiMate-modellen
SmartConnect
Hoofdpagina
Recente wijzigingen
Overzicht
AI-BOK Referentiearchitectuur
ArchiSurance V3 - 2
Import-export
Import logs
Documentatie
04.03 Alle Principes Overzicht (72+)
ArchiMate-modellen
>
AI-BOK Referentiearchitectuur
>
Views
> 04.03 Alle Principes Overzicht (72+)
04.03 Alle Principes Overzicht (72+)
ArchiMateNote
Auteur: Jan Willem van Veen
Gewijzigd: 2026-04-02
Bron: AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 1-12, p.7
Overzicht van alle 72+ principes uit de AI-BOK, gegroepeerd per
kennisgebied.
Eenduidige definities van de begrippen die AI gebruikt. (Principle)
Semantische Precisie
Autoritatieve, gecureerde informatie voor grounding. (Principle)
Betrouwbare Kennisbronnen
Duidelijke regels, rollen en mandaten. (Principle)
Expliciete Governance
Condities creëren waaronder AI-systemen maximale waarde leveren binnen acceptabele risicogrenzen. (Goal)
KG1: Verantwoorde AI-besturing
Elk AI-systeem heeft een aangewezen eigenaar verantwoordelijk voor functioneren, impact en beleidsnaleving. (Principle)
Verantwoordelijkheid is
expliciet belegd
Governance-intensiteit is evenredig aan de risicoclassificatie van het AI-systeem. (Principle)
Besturing is proportioneel aan
het risico
De mate van autonoom opereren is gedocumenteerd en zichtbaar. (Principle)
Transparantie over autonomie
Governance-mechanismen zijn onderdeel van de AI-architectuur, geen bijzaak. (Principle)
Governance is ingebed, niet
opgelegd
Human-in-the-loop of human-on-the-loop is ingebouwd voor beslissingen met significante impact. (Principle)
Menselijke controle als
ontwerpprincipe
Governance is niet statisch maar wordt periodiek aangepast. (Principle)
Continue verbetering op basis
van meetgegevens
Maximale organisatiewaarde uit AI-investeringen door systematische selectie en prioritering. (Goal)
KG2: Maximale AI-waardecreatie
AI-initiatieven worden geselecteerd op bijdrage aan bedrijfsdoelstellingen. (Principle)
Strategische alignment boven
technologische ambitie
Het AI-portfolio is bewust gebalanceerd tussen exploratief en exploitatief. (Principle)
Portfoliobalans als
sturingsmechanisme
Niet het aantal AI-projecten telt maar de gerealiseerde waarde. (Principle)
Waarderealisatie boven activiteit
AI-strategie zonder capaciteitsplanning is een wensenlijst. (Principle)
Capaciteitsplanning als
randvoorwaarde
Strategie wordt jaarlijks herzien; portfolio minstens per kwartaal. (Principle)
Adaptief plannen in een
dynamisch veld
Strategie adresseert het cognition plane als nieuwe architectuurlaag. (Principle)
Cognitievlak als strategische
laag
Een samenhangend, herhaalbaar en evolueerbaar blauwdruk voor AI-capabilities. (Goal)
KG3: Coherente AI-architectuur
AI-systemen moeten concepten eenduidig interpreteren via terminologieraamwerken. (Principle)
Semantische precisie boven
ambiguïteit
Bevoegdheden en escalatieregels voor AI-agents staan expliciet in de architectuur. (Principle)
Expliciete governance boven
impliciete controle
Architectuur scheidt data, kennis, logica en governance als vier lagen. (Principle)
Scheiding van
verantwoordelijkheden
Elke AI-output moet traceerbaar zijn naar bronnen, modellen en redeneerstappen. (Principle)
Herleidbaarheid als
architectuureis
AI-componenten communiceren via MCP en A2A. Vendor lock-in wordt geminimaliseerd. (Principle)
Interoperabiliteit via open
standaarden
Architectuur is modulair en loosely coupled zodat componenten vervangbaar zijn. (Principle)
Ontwerp voor evolutie
Persoonsgegevens worden nooit onnodig blootgesteld aan AI-componenten. (Principle)
Privacy by design via
pseudonimisering
Voorspelbare, herhaalbare en bestuurbare voortgang van AI-initiatieven. (Goal)
KG4: Voorspelbaar AI-lifecycle
Elke lifecycle-fase heeft eigen kwaliteitscriteria, rollen en deliverables. (Principle)
Fasebewuste besturing
Productieobservaties stromen structureel terug naar eerdere fasen. (Principle)
Continue feedbackloops
Elk experiment, training en deployment moet herhaalbaar zijn. (Principle)
Reproduceerbaarheid als
randvoorwaarde
De lifecycle wordt gestuurd op bedrijfswaarde, niet alleen technische haalbaarheid. (Principle)
Waarde-gedreven prioritering
Einde lifecycle is even belangrijk als begin: audittrail, dataretentie, kennisoverdracht. (Principle)
Verantwoorde uitfasering
Voor agentic AI gelden aanvullende lifecycle-eisen per fase. (Principle)
Agentic-bewustzijn
Betrouwbare, traceerbare en semantisch verankerde datafundament voor AI. (Goal)
KG5: Betrouwbare datafundament
Datawaarde voor AI wordt bepaald door eenduidigheid, niet door hoeveelheid. (Principle)
Semantische precisie boven
datavolume
AI-systemen verankeren antwoorden in traceerbare, autoritatieve kennisbronnen. (Principle)
Grounding in gezaghebbende
bronnen
Elke AI-output is traceerbaar naar databronnen en semantische definities. (Principle)
Traceerbaarheid van bron tot
uitvoer
Datakwaliteit is een doorlopend proces van meting, signalering en verbetering. (Principle)
Datakwaliteit als continu proces
Biasdetectie is ingebouwd in elke fase van de datapipeline. (Principle)
Bias-bewustzijn in alle datafasen
Semantische modellen gebruiken SKOS, RDF, OWL, SHACL. (Principle)
Interoperabiliteit door open
standaarden
Betrouwbaar, reproduceerbaar en verantwoord modelportfolio. (Goal)
KG6: Beheersbaar modelportfolio
Elk productiemodel is geregistreerd in een centraal modelregister. (Principle)
Elk model is een beheerd asset
Geen model naar productie zonder model card. (Principle)
Documentatie als eerste
vereiste
Elke modelversie moet reproduceerbaar zijn. (Principle)
Reproduceerbaarheid is niet
onderhandelbaar
Modellen worden periodiek getest op ongewenste biases. (Principle)
Bias-toetsing is structureel
De keuze is een architectuurbeslissing met gevolgen. (Principle)
Bewust kiezen: foundation
model vs eigen model
Modellen worden als portfolio beheerd: overlap en risico's zichtbaar. (Principle)
Modelportfolio-denken
AI-interacties die gebruikersgericht, betrouwbaar en inclusief zijn. (Goal)
KG7: Gebruikersgerichte AI-interactie
Elke AI-interactie is ontworpen vanuit taak, context en kennisniveau. (Principle)
Gebruiker centraal
Gebruikers vormen een realistisch beeld van wat AI kan en niet kan. (Principle)
Vertrouwenscalibratie
Het systeem communiceert proactief over bronnen en onzekerheden. (Principle)
Transparantie in werking
AI-interfaces zijn bruikbaar voor gebruikers met diverse abilities. (Principle)
Inclusieve toegankelijkheid
De gebruiker behoudt controle over het beslisproces. (Principle)
Menselijke autonomie
Interactiepatronen worden continu geëvalueerd en verbeterd. (Principle)
Iteratieve verbetering
Betrouwbare, observeerbare en kostenefficiënte AI-operaties in productie. (Goal)
KG8: Betrouwbare AI-operaties
AI-systemen functioneren met dezelfde betrouwbaarheid als bedrijfskritische applicaties. (Principle)
Productiebetrouwbaarheid
Prestaties, kosten, kwaliteit en afwijkingen worden continu gemeten. (Principle)
Observeerbaarheid
Elke deployment is reproduceerbaar: modellen, configuraties en prompts zijn geversioneerd. (Principle)
Reproduceerbaarheid
CI/CD-pipelines voor maximale automatisering van model naar productie. (Principle)
Geautomatiseerde levering
AI-inferentiekosten worden actief gemonitord en geoptimaliseerd. (Principle)
Kostenbeheersing
Nieuwe versies worden in fasen uitgerold (canary, A/B, blue-green). (Principle)
Geleidelijke uitrol
Proactief identificeren, beoordelen en mitigeren van AI-gerelateerde risico's. (Goal)
KG9: Proactief risicomanagement
Risicomanagement-intensiteit is proportioneel aan het risiconiveau. (Principle)
Risico-evenredigheid
Risico's worden vóór deployment geïdentificeerd en geadresseerd. (Principle)
Proactieve identificatie
Risicoprofielen veranderen; monitoring is continu, niet eenmalig. (Principle)
Continue waakzaamheid
AI-veiligheid is een organisatiecultuur, geen checklist. (Principle)
Veiligheid als cultuur
EU AI Act-risicoclassificatie is het minimumkader. (Principle)
Wettelijke conformiteit
Risicobeoordelingen zijn gedocumenteerd en beschikbaar voor audit. (Principle)
Transparante verantwoording
Verifieerbare, risicogebaseerde compliance van AI-systemen. (Goal)
KG10: Aantoonbare AI-compliance
Compliance is pas echt als verifieerbaar en reproduceerbaar. (Principle)
Aantoonbare naleving
Compliance-inspanning schaalt met risiconiveau. (Principle)
Risicogebaseerde classificatie
Audits worden uitgevoerd door functioneel onafhankelijke partijen. (Principle)
Onafhankelijkheid van audit
Audittrails worden continu vastgelegd, niet achteraf gereconstrueerd. (Principle)
Continue traceerbaarheid
Organisaties publiceren actief in het algoritmeregister. (Principle)
Proactieve transparantie
AI-compliance integreert met enterprise governance en informatiebeveiliging. (Principle)
Integrale aansluiting
Ethische overwegingen structureel ingebed in ontwerp en inzet van AI. (Goal)
KG11: Ethisch verantwoorde AI
Eerlijkheid is een testbare eigenschap met gestandaardiseerde metrics. (Principle)
Fairness als meetbare eis
Betrokkenen hebben recht op een begrijpelijke uitleg van AI-beslissingen. (Principle)
Uitlegbaarheid als recht
Human-in/on/in-command per AI-systeem op basis van risico en impact. (Principle)
Menselijk toezicht als
grondbeginsel
Organisaties beoordelen ook bredere maatschappelijke consequenties. (Principle)
Maatschappelijke
verantwoordelijkheid
AI-systemen zijn ontworpen in lijn met organisatie- en maatschappelijke waarden. (Principle)
Waardeafstemming als
ontwerpeis
Ethische overwegingen zijn structureel geïntegreerd in het ontwerpproces. (Principle)
Ethiek by design
AI-systemen produceren gegronde, traceerbare en semantisch gevalideerde output. (Goal)
KG12: Gegronde AI-kennisverwerking
AI-output gebaseerd op geverifieerde, autoritatieve bronnen. (Principle)
Grounding boven generatie
Kennisbronnen zijn geclassificeerd op betrouwbaarheid en autoriteit. (Principle)
Expliciete bronautoriteit
Voorkomen van feitelijk onjuiste output is een harde systeemeis. (Principle)
Hallucinatiepreventie als
systeemeis
Mechanismen voor verouderingsdetectie zijn structureel ingebed. (Principle)
Kennisactualiteit als continu
proces
Elke kennisbron en AI-output wordt gevalideerd tegen terminologieraamwerken. (Principle)
Semantische validatie
Kennis wordt ontsloten aan de bron en gedeeld conform data spaces principes. (Principle)
Federatieve kennisdeling
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
RealizationRelationship
Deze svg is op 02-04-2026 09:59:59 CEST gegenereerd door ArchiMedes™ © 2016-2026 ArchiXL.
ArchiMedes 02-04-2026 09:59:59 CEST
Legenda
Selecteer een kleurenweergave :
Originele kleuren
ArchiMate basiskleuren
Rationale-elementen
Klik
hier
om deze view op ware grootte te tonen.
Klik
hier
om de technische details van deze view te tonen.
ArchiMate-view 04.03 Alle Principes Overzicht (72+)
Elementtype
:
ArchiMateView
Element-id
:
Id-f765d8b0-df8f-a398-c6dc-ced9a1721a09
ArchiMate-model
:
AI-BOK Referentiearchitectuur
Label
:
04.03 Alle Principes Overzicht (72+)
Documentatie
:
Bron: AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 1-12, p.7
Dct_source
:
AI-BOK v1.0, Module 1, sectie 1-12, p.7
Elementen
:
Aantoonbare naleving
(
Principle
)
Adaptief plannen in een dynamisch veld
(
Principle
)
Agentic-bewustzijn
(
Principle
)
Besturing is proportioneel aan het risico
(
Principle
)
Betrouwbare Kennisbronnen
(
Principle
)
Bewust kiezen: foundation model vs eigen model
(
Principle
)
Bias-bewustzijn in alle datafasen
(
Principle
)
Bias-toetsing is structureel
(
Principle
)
Capaciteitsplanning als randvoorwaarde
(
Principle
)
Cognitievlak als strategische laag
(
Principle
)
Continue feedbackloops
(
Principle
)
Continue traceerbaarheid
(
Principle
)
Continue verbetering op basis van meetgegevens
(
Principle
)
Continue waakzaamheid
(
Principle
)
Datakwaliteit als continu proces
(
Principle
)
Documentatie als eerste vereiste
(
Principle
)
Elk model is een beheerd asset
(
Principle
)
Ethiek by design
(
Principle
)
Expliciete Governance
(
Principle
)
Expliciete bronautoriteit
(
Principle
)
Expliciete governance boven impliciete controle
(
Principle
)
Fairness als meetbare eis
(
Principle
)
Fasebewuste besturing
(
Principle
)
Federatieve kennisdeling
(
Principle
)
Geautomatiseerde levering
(
Principle
)
Gebruiker centraal
(
Principle
)
Geleidelijke uitrol
(
Principle
)
Governance is ingebed, niet opgelegd
(
Principle
)
Grounding boven generatie
(
Principle
)
Grounding in gezaghebbende bronnen
(
Principle
)
Hallucinatiepreventie als systeemeis
(
Principle
)
Herleidbaarheid als architectuureis
(
Principle
)
Inclusieve toegankelijkheid
(
Principle
)
Integrale aansluiting
(
Principle
)
Interoperabiliteit door open standaarden
(
Principle
)
Interoperabiliteit via open standaarden
(
Principle
)
Iteratieve verbetering
(
Principle
)
KG10: Aantoonbare AI-compliance
(
Goal
)
KG11: Ethisch verantwoorde AI
(
Goal
)
KG12: Gegronde AI-kennisverwerking
(
Goal
)
KG1: Verantwoorde AI-besturing
(
Goal
)
KG2: Maximale AI-waardecreatie
(
Goal
)
KG3: Coherente AI-architectuur
(
Goal
)
KG4: Voorspelbaar AI-lifecycle
(
Goal
)
KG5: Betrouwbare datafundament
(
Goal
)
KG6: Beheersbaar modelportfolio
(
Goal
)
KG7: Gebruikersgerichte AI-interactie
(
Goal
)
KG8: Betrouwbare AI-operaties
(
Goal
)
KG9: Proactief risicomanagement
(
Goal
)
Kennisactualiteit als continu proces
(
Principle
)
Kostenbeheersing
(
Principle
)
Maatschappelijke verantwoordelijkheid
(
Principle
)
Menselijk toezicht als grondbeginsel
(
Principle
)
Menselijke autonomie
(
Principle
)
Menselijke controle als ontwerpprincipe
(
Principle
)
Modelportfolio-denken
(
Principle
)
Observeerbaarheid
(
Principle
)
Onafhankelijkheid van audit
(
Principle
)
Ontwerp voor evolutie
(
Principle
)
Portfoliobalans als sturingsmechanisme
(
Principle
)
Privacy by design via pseudonimisering
(
Principle
)
Proactieve identificatie
(
Principle
)
Proactieve transparantie
(
Principle
)
Productiebetrouwbaarheid
(
Principle
)
Reproduceerbaarheid
(
Principle
)
Reproduceerbaarheid als randvoorwaarde
(
Principle
)
Reproduceerbaarheid is niet onderhandelbaar
(
Principle
)
Risico-evenredigheid
(
Principle
)
Risicogebaseerde classificatie
(
Principle
)
Scheiding van verantwoordelijkheden
(
Principle
)
Semantische Precisie
(
Principle
)
Semantische precisie boven ambiguïteit
(
Principle
)
Semantische precisie boven datavolume
(
Principle
)
Semantische validatie
(
Principle
)
Strategische alignment boven technologische ambitie
(
Principle
)
Traceerbaarheid van bron tot uitvoer
(
Principle
)
Transparante verantwoording
(
Principle
)
Transparantie in werking
(
Principle
)
Transparantie over autonomie
(
Principle
)
Uitlegbaarheid als recht
(
Principle
)
Veiligheid als cultuur
(
Principle
)
Verantwoorde uitfasering
(
Principle
)
Verantwoordelijkheid is expliciet belegd
(
Principle
)
Vertrouwenscalibratie
(
Principle
)
Waarde-gedreven prioritering
(
Principle
)
Waardeafstemming als ontwerpeis
(
Principle
)
Waarderealisatie boven activiteit
(
Principle
)
Wettelijke conformiteit
(
Principle
)
Relaties
:
Agentic-bewustzijn
realiseert
KG4: Voorspelbaar AI-lifecycle
(
RealizationRelationship
)
Veiligheid als cultuur
realiseert
KG9: Proactief risicomanagement
(
RealizationRelationship
)
Waarderealisatie boven activiteit
realiseert
KG2: Maximale AI-waardecreatie
(
RealizationRelationship
)
Hallucinatiepreventie als systeemeis
realiseert
KG12: Gegronde AI-kennisverwerking
(
RealizationRelationship
)
Kennisactualiteit als continu proces
realiseert
KG12: Gegronde AI-kennisverwerking
(
RealizationRelationship
)
Expliciete governance boven impliciete controle
realiseert
KG3: Coherente AI-architectuur
(
RealizationRelationship
)
Verantwoordelijkheid is expliciet belegd
realiseert
KG1: Verantwoorde AI-besturing
(
RealizationRelationship
)
Wettelijke conformiteit
realiseert
KG9: Proactief risicomanagement
(
RealizationRelationship
)
Continue feedbackloops
realiseert
KG4: Voorspelbaar AI-lifecycle
(
RealizationRelationship
)
Semantische precisie boven datavolume
realiseert
KG5: Betrouwbare datafundament
(
RealizationRelationship
)
Reproduceerbaarheid is niet onderhandelbaar
realiseert
KG6: Beheersbaar modelportfolio
(
RealizationRelationship
)
Herleidbaarheid als architectuureis
realiseert
KG3: Coherente AI-architectuur
(
RealizationRelationship
)
Iteratieve verbetering
realiseert
KG7: Gebruikersgerichte AI-interactie
(
RealizationRelationship
)
Onafhankelijkheid van audit
realiseert
KG10: Aantoonbare AI-compliance
(
RealizationRelationship
)
Menselijke controle als ontwerpprincipe
realiseert
KG1: Verantwoorde AI-besturing
(
RealizationRelationship
)
Interoperabiliteit door open standaarden
realiseert
KG5: Betrouwbare datafundament
(
RealizationRelationship
)
Proactieve identificatie
realiseert
KG9: Proactief risicomanagement
(
RealizationRelationship
)
Integrale aansluiting
realiseert
KG10: Aantoonbare AI-compliance
(
RealizationRelationship
)
Continue waakzaamheid
realiseert
KG9: Proactief risicomanagement
(
RealizationRelationship
)
Grounding in gezaghebbende bronnen
realiseert
KG5: Betrouwbare datafundament
(
RealizationRelationship
)
Uitlegbaarheid als recht
realiseert
KG11: Ethisch verantwoorde AI
(
RealizationRelationship
)
Reproduceerbaarheid als randvoorwaarde
realiseert
KG4: Voorspelbaar AI-lifecycle
(
RealizationRelationship
)
Geleidelijke uitrol
realiseert
KG8: Betrouwbare AI-operaties
(
RealizationRelationship
)
Bias-toetsing is structureel
realiseert
KG6: Beheersbaar modelportfolio
(
RealizationRelationship
)
Cognitievlak als strategische laag
realiseert
KG2: Maximale AI-waardecreatie
(
RealizationRelationship
)
Menselijke autonomie
realiseert
KG7: Gebruikersgerichte AI-interactie
(
RealizationRelationship
)
Semantische precisie boven ambiguïteit
realiseert
KG3: Coherente AI-architectuur
(
RealizationRelationship
)
Verantwoorde uitfasering
realiseert
KG4: Voorspelbaar AI-lifecycle
(
RealizationRelationship
)
Continue traceerbaarheid
realiseert
KG10: Aantoonbare AI-compliance
(
RealizationRelationship
)
Fasebewuste besturing
realiseert
KG4: Voorspelbaar AI-lifecycle
(
RealizationRelationship
)
Waarde-gedreven prioritering
realiseert
KG4: Voorspelbaar AI-lifecycle
(
RealizationRelationship
)
Modelportfolio-denken
realiseert
KG6: Beheersbaar modelportfolio
(
RealizationRelationship
)
Maatschappelijke verantwoordelijkheid
realiseert
KG11: Ethisch verantwoorde AI
(
RealizationRelationship
)
Inclusieve toegankelijkheid
realiseert
KG7: Gebruikersgerichte AI-interactie
(
RealizationRelationship
)
Elk model is een beheerd asset
realiseert
KG6: Beheersbaar modelportfolio
(
RealizationRelationship
)
Waardeafstemming als ontwerpeis
realiseert
KG11: Ethisch verantwoorde AI
(
RealizationRelationship
)
Ethiek by design
realiseert
KG11: Ethisch verantwoorde AI
(
RealizationRelationship
)
Transparante verantwoording
realiseert
KG9: Proactief risicomanagement
(
RealizationRelationship
)
Governance is ingebed, niet opgelegd
realiseert
KG1: Verantwoorde AI-besturing
(
RealizationRelationship
)
Traceerbaarheid van bron tot uitvoer
realiseert
KG5: Betrouwbare datafundament
(
RealizationRelationship
)
Menselijk toezicht als grondbeginsel
realiseert
KG11: Ethisch verantwoorde AI
(
RealizationRelationship
)
Adaptief plannen in een dynamisch veld
realiseert
KG2: Maximale AI-waardecreatie
(
RealizationRelationship
)
Bewust kiezen: foundation model vs eigen model
realiseert
KG6: Beheersbaar modelportfolio
(
RealizationRelationship
)
Federatieve kennisdeling
realiseert
KG12: Gegronde AI-kennisverwerking
(
RealizationRelationship
)
Portfoliobalans als sturingsmechanisme
realiseert
KG2: Maximale AI-waardecreatie
(
RealizationRelationship
)
Risicogebaseerde classificatie
realiseert
KG10: Aantoonbare AI-compliance
(
RealizationRelationship
)
Grounding boven generatie
realiseert
KG12: Gegronde AI-kennisverwerking
(
RealizationRelationship
)
Transparantie in werking
realiseert
KG7: Gebruikersgerichte AI-interactie
(
RealizationRelationship
)
Kostenbeheersing
realiseert
KG8: Betrouwbare AI-operaties
(
RealizationRelationship
)
Semantische validatie
realiseert
KG12: Gegronde AI-kennisverwerking
(
RealizationRelationship
)
Besturing is proportioneel aan het risico
realiseert
KG1: Verantwoorde AI-besturing
(
RealizationRelationship
)
Geautomatiseerde levering
realiseert
KG8: Betrouwbare AI-operaties
(
RealizationRelationship
)
Documentatie als eerste vereiste
realiseert
KG6: Beheersbaar modelportfolio
(
RealizationRelationship
)
Bias-bewustzijn in alle datafasen
realiseert
KG5: Betrouwbare datafundament
(
RealizationRelationship
)
Interoperabiliteit via open standaarden
realiseert
KG3: Coherente AI-architectuur
(
RealizationRelationship
)
Gebruiker centraal
realiseert
KG7: Gebruikersgerichte AI-interactie
(
RealizationRelationship
)
Aantoonbare naleving
realiseert
KG10: Aantoonbare AI-compliance
(
RealizationRelationship
)
Expliciete bronautoriteit
realiseert
KG12: Gegronde AI-kennisverwerking
(
RealizationRelationship
)
Reproduceerbaarheid
realiseert
KG8: Betrouwbare AI-operaties
(
RealizationRelationship
)
Ontwerp voor evolutie
realiseert
KG3: Coherente AI-architectuur
(
RealizationRelationship
)
Risico-evenredigheid
realiseert
KG9: Proactief risicomanagement
(
RealizationRelationship
)
Fairness als meetbare eis
realiseert
KG11: Ethisch verantwoorde AI
(
RealizationRelationship
)
Strategische alignment boven technologische ambitie
realiseert
KG2: Maximale AI-waardecreatie
(
RealizationRelationship
)
Scheiding van verantwoordelijkheden
realiseert
KG3: Coherente AI-architectuur
(
RealizationRelationship
)
Continue verbetering op basis van meetgegevens
realiseert
KG1: Verantwoorde AI-besturing
(
RealizationRelationship
)
Capaciteitsplanning als randvoorwaarde
realiseert
KG2: Maximale AI-waardecreatie
(
RealizationRelationship
)
Privacy by design via pseudonimisering
realiseert
KG3: Coherente AI-architectuur
(
RealizationRelationship
)
Proactieve transparantie
realiseert
KG10: Aantoonbare AI-compliance
(
RealizationRelationship
)
Datakwaliteit als continu proces
realiseert
KG5: Betrouwbare datafundament
(
RealizationRelationship
)
Productiebetrouwbaarheid
realiseert
KG8: Betrouwbare AI-operaties
(
RealizationRelationship
)
Vertrouwenscalibratie
realiseert
KG7: Gebruikersgerichte AI-interactie
(
RealizationRelationship
)
Transparantie over autonomie
realiseert
KG1: Verantwoorde AI-besturing
(
RealizationRelationship
)
Observeerbaarheid
realiseert
KG8: Betrouwbare AI-operaties
(
RealizationRelationship
)
Categorieën
:
ArchiMateViews
ArchiMateModel AI-BOK Referentiearchitectuur
Verborgen categorieën:
Elementen
Toegestane eindpunten voor Refers to view
Toegestane eindpunten voor Occurs in view